AI NOW MILANO – 30 SETTEMBRE 2026
MIND – Milano INnovation District | Digital Bloom
Artificial Intelligence Now: Innovazione, Governance e Impatto Reale
Un confronto tra istituzioni, imprese, accademia e leader tecnologici per definire il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nello sviluppo economico e sociale dell’Italia.
La giornata prevede, nella mattinata una conferenza per operatori pubblici e privati, seguita nel pomeriggio da un tavolo di discussione e lavoro riservato (close-up meeting).
La partecipazione alla conferenza è a pagamento o su invito.
Per richiedere informazioni su come essere partner, diventare speaker, partecipare al tavolo o assistere alla conferenza:
MATTINA
09:00 – 09:30 | Accrediti & Welcome Coffee
09:30 – 09:45 | Saluti di benvenuto
Daniela Costamagna, Co-organizzatore AI NOW 2026
Gianluigi Ferri, Co-organizzatore AI NOW 2026
09:30 – 10:45 | AI, CYBERSECURITY E IOT: UNA SINERGIA INDISPENSABILE PER L’INDUSTRIA, LE RETI E LE INFRASTUTTURE
- AI Act e Governance Europea
- Cloud sovrano, soluzione per la sicurezza delle infrastrutture critiche e delle grandi aziende manifatturiere
- Evolvere le organizzazioni per un’IA trasparente e governabile
Parteciperanno:
Marco Bacini, Professore, Università LUM
“AI e Intelligence: dai dati alla decisione, la nuova frontiera della sicurezza”
Antonio Baldassarra, Amministratore Delegato, Seeweb
“Sovranità digitale e Intelligenza Artificiale: il ruolo strategico delle infrastrutture europee”
Abstract
Antonio Baldassarra, Amministratore Delegato, Seeweb
“L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale richiede infrastrutture che garantiscano non solo potenza di calcolo, ma anche piena conformità normativa e controllo dei dati.
In un contesto in cui la cybersecurity e l’IoT diventano pilastri fondamentali per l’industria, la scelta di un cloud sovrano è la condizione necessaria per un’AI trasparente e governabile. Tutelare i dati sensibili, garantire compliance alle normative, rispettare le strategie di business: l’innovazione tecnologica non deve compromettere la sicurezza, la privacy e la difesa degli asset informativi aziendali.
Scegliere un’infrastruttura AI europea significa adottare un modello di sviluppo sostenibile, efficiente e sicuro, dove la sovranità dei dati è integrata nell’architettura stessa del sistema e dai modelli di governance.
Seeweb, pioniera nei servizi cloud per l’AI, offre infrastrutture GPU sul territorio europeo garantendo governance, eccellenza tecnologica e sostenibilità, supportando progetti di private AI dai suoi data center alimentati al 100% da energie rinnovabili.”
Irene Sardellitti, National Technology Officer, Microsoft Italia
“Dalla sovranità alla sicurezza: costruire fiducia nella trasformazione digitale”
Abstract
Irene Sardellitti, National Technology Officer, Microsoft Italia
“La fiducia è alla base della trasformazione digitale: significa sapere chi controlla i dati, chi può accedervi, secondo quali regole e come garantire la risposta alle crisi. Sovranità e sicurezza convergono quindi in un’unica strategia. Microsoft combina controlli sovrani su dati, accessi e operazioni con sicurezza by design, Zero Trust e resilienza operativa, attraverso modelli cloud pubblici, privati e ibridi adattabili a ogni carico di lavoro. In questo modo, organizzazioni pubbliche e regolamentate possono innovare con cloud e AI mantenendo controllo, conformità e continuità operativa.”
Andrea Cinelli, Founder & CEO, FoolFarm S.p.A. | Fasteer AI
“L’AI cresce in azienda. Il controllo no.
Perché serve un control panel per l’AI aziendale: modelli, costi, dati, tracciabilità.”
Abstract
Andrea Cinelli, Founder & CEO, FoolFarm S.p.A. | Fasteer AI
“Le aziende italiane hanno smesso di chiedersi se adottare l’AI: i progetti sono partiti, i modelli sono in produzione, la spesa cresce. Quello che non è cresciuto è il controllo: chi decide quale modello lavora su quali dati, con quale costo e quale tracciabilità. È un problema di architettura, non di tecnologia. L’intervento propone il control panel come strato mancante dell’AI aziendale e le quattro leve su cui si costruisce: accesso ai modelli, governo dei costi, perimetro del dato, tracciabilità.”
Giorgio Allasia, COO Engineering and Technology Transfer, FOS Spa
“AI e IOT nel mondo industriale: esperienze dal campo”
Abstract
Giorgio Allasia, COO Engineering and Technology Transfer, FOS Spa
“FOS Spa, che lavora nello sviluppo delle tecnologie innovative, descriverà alcune esperienze dal campo di casi applicativi dove l’adozione di soluzioni AI integrate si sta diffondendo in campo industriale. Impatti sostenibili e lessons “quasi” learned.”
Coordina la sessione: Nello Meli, Direttore, Digital Voice & Smart City Journal
10:45 – 11:30 | IL RUOLO DELL’ARTIFICIAL INTELLIGENCE PER LA GESTIONE DI TERRITORI, ENERGIA E ACQUA
- Potenziale le dashboard per le Smart City con l’AI
- AI come strumento per la green energy e la decarbonizzazione
- Come cambia la gestione dell’acqua con all’arrivo dell’AI?
Parteciperanno:
Onofrio Petragallo, AI GTM Tech, Google Cloud
“AI per Territori, Energia e Acqua. Dalla previsione meteo alla decisione operativa con Google WeatherNext 2 & 3”
Abstract
Onofrio Petragallo, AI GTM Tech, Google Cloud
“Per oltre cinquant’anni le previsioni meteorologiche si sono basate su modelli numerici fisici su supercomputer: accurati, ma lenti e aggiornati solo poche volte al giorno. Oggi l’intelligenza artificiale di Google DeepMind cambia radicalmente questo paradigma con la famiglia WeatherNext, portando la generazione di scenari previsionali da ore a meno di un minuto.
In questo intervento esploreremo come l’uso combinato di WeatherNext 2 e WeatherNext 3 trasformi tre ambiti cruciali come la Green Energy, la Decarbonizzazione e la gestione dell’acqua.”
Giuseppe Cicconi e Massimo Trezzi, Founder & Partner, O&DS
“Ridefinire i processi dell’agenzia con l’AI: da task manuali a processi governati e misurabili
Come in O&DS abbiamo trasformato l’AI da supporto individuale a capacità diffusa dell’organizzazione”
Maximilian Gödecke, Head of International Sales, All3
“Building demand for new technology”
Abstract
Maximilian Gödecke, Head of International Sales, All3
“The session will examine three commercial decisions: which customers
to serve first, what makes the buying case credible, and how to turn
early customer feedback into demand.”
to serve first, what makes the buying case credible, and how to turn
early customer feedback into demand.”
Coordina la sessione: Francesco Iarlori, AI Transformation Strategist & Membro Commissione Scientifica AI ML, Data Science & Robotics
11:30 – 12:50 | AI E PMI ITALIANE: QUALE APPROCCIO?
- AI a protezione delle OT Operation Tecnology
- Co-worker robot come strumento fondamentale della nuova AI “fisica”
- AI sempre più indispensabile nella riduzione consumi energetici e risparmio nelle materie prime
Parteciperanno:
Stefano Mizio, General Manager, POLIMI ISF Business – Scientific Director Osservatorio Polimi AI4Innovation
“L’agency come scala. Un’opportunità per le PMI, a una condizione”
Abstract
Stefano Mizio, General Manager, POLIMI ISF Business – Scientific Director Osservatorio Polimi AI4Innovation
“Le PMI che presidiano l’innovazione sono già avanti nell’adozione dell’AI: decidono in fretta, hanno poco legacy e possono finalmente usare i dati non strutturati. Gli agenti rendono accessibili a costo quasi nullo capacità che richiedevano dimensione. Ma trasformarle in innovazione di processo, prodotto e modello di business non è automatico: è una scelta che richiede più managerialità, metodo e dati condivisi lungo la filiera.”
Chiara Salvatori, CMO, BNova
“Il dettaglio che conta: come l’AI cambia le regole della produzione manifatturiera”
Abstract
Chiara Salvatori, CMO, BNova
“Per le PMI manifatturiere italiane, energia e materie prime restano le due leve principali su cui si gioca la marginalità. Ciò che è cambiato oggi è la possibilità di intervenire su di esse con una precisione impensabile fino a pochi anni fa: non più ottimizzazione per medie mensili, ma decisioni a livello di singolo ordine, singola macchina, singolo lotto d’acquisto.
Attraverso il caso reale di un’azienda del settore tessile, l’intervento del COO di BNova racconta il percorso che porta da un semplice pannello di monitoraggio ordini-filati a un sistema predittivo capace di calcolare la combinazione ottimale di produzione, suggerire scenari what-if e indicare quali acquisti mirati sbloccano il maggior valore, fino alla prospettiva di un agente AI che orchestra produzione, acquisti e logistica.
Un metodo replicabile in ogni contesto di produzione su commessa, che richiede però una premessa: dati pronti per l’AI e un progetto sostenuto da governance, misurabilità e controllo dei costi.”
Pierluigi Petrali, Direttore, Digital Innovation Hub Lombardia
“AI Adoption – Un percorso strutturato per adottare l’Intelligenza Artificiale nelle PMI”
Abstract
Pierluigi Petrali, Direttore, Digital Innovation Hub Lombardia
“Nel contesto di incertezza che caratterizza il presente e il prossimo futuro, la IA può essere uno strumento per le PMI per anticipare i problemi e creare efficienza. La chiave per una adozione cosciente ed efficace è quella di comprendere come le soluzioni di Intelligenza Artificiale oggi disponibili siano inseribili con successo nei processi aziendali e nelle pratiche quotidiane solo se integrate in una continua trasformazione digitale orientata agli obiettivi di business. DIH Lombardia offre una modalità di lettura ed interpretazione delle tecnologie ed un percorso efficace a tre stadi per impostare questa strategia e facilitare l’approccio alla IA.”
Nicolò Vicario, Ingegnere Ricerca e Sviluppo, COES S.r.l.
“AI pragmatica, il caso ReadPipe: dai disegni isometrici all’offerta di piping”
Abstract
Nicolò Vicario, Ingegnere Ricerca e Sviluppo, COES S.r.l.
“La preparazione di un’offerta per sistemi di tubazioni, a partire dai disegni isometrici inviati dal cliente, richiede numerosi passaggi di verifica e correzione dei singoli componenti e degli insiemi, nel rispetto di norme e specifiche di commessa, e l’attribuzione dei prezzi dallo storico aziendale. Un lavoro lungo e spesso alienante, che aumenta il rischio di errori, ciascuno dei quali può ricadere sui passaggi successivi: rilavorazioni, scarti, ritardi. ReadPipe combina codice deterministico e AI per portare i tempi a qualche decina di minuti, migliorando la qualità del risultato e facilitando il controllo finale, sempre riservato all’operatore.
Un esempio concreto di come l’AI nelle PMI possa migliorare il lavoro, ridurre i tempi e gli sprechi.”
Coordina la sessione: tbd
12:45 – 13:00 | Considerazioni finali
POMERIGGIO
14:00 – 14:30 | Welcome Coffee
14:30 – 15:00 | INTRODUZIONE
Parteciperanno:
Jessica Barbera, CEO & Founder, Ing Corporate srl
“Dove stanno i soldi? Bandi e finanziamenti attivi per la trasformazione digitale delle imprese”
Abstract
Jessica Barbera, CEO & Founder, Ing Corporate srl
“Un percorso pratico tra gli strumenti di finanza agevolata oggi attivi per finanziare l’innovazione digitale e l’intelligenza artificiale nelle imprese, dalle banche — strutturalmente caute sui progetti a maggiore incertezza tecnologica — ai canali pubblici che invece scommettono su di essi. L’intervento presenta sei strumenti operativi (da Digital Transformation a Smart & Start, dal credito d’imposta R&S al Fondo IPCEI), il quadro di bandi chiusi o in rinnovo da monitorare, e il trend che li lega tutti: la quota di finanziamenti pubblici orientati ad AI e digitale è passata dal 18% del 2022 al 65% del 2026. Chiude con una leva spesso trascurata, il crowdfunding ponte, come strumento complementare per coprire i tempi e gli importi che il bando da solo non copre. Il messaggio centrale: l’innovazione non è più solo una scelta strategica, ma il criterio con cui oggi si accede al capitale.”
Isabella Lazzini, Founder Boldstuff | Executive Board professorAI
“From AI Adoption to AI Augmentation
Come trasformare l’AI da strumento a capacità diffusa dell’organizzazione”
Abstract
Isabella Lazzini, Founder Boldstuff | Executive Board professorAI
“L’Intelligenza Artificiale è ormai entrata nelle organizzazioni, ma adottare l’AI non significa necessariamente trasformare il modo in cui lavoriamo. La vera opportunità emerge quando passiamo dall’utilizzo dell’AI come semplice strumento di produttività a un modello di AI Augmentation, in cui tecnologia e persone collaborano per ampliare conoscenza, capacità decisionale, execution e competenze. L’intervento esplora questo passaggio: dall’AI applicata ai singoli task alla riprogettazione di processi e modalità di lavoro intorno alla collaborazione Human × AI, fino alla costruzione di organizzazioni capaci di apprendere e migliorare continuamente. Una trasformazione che non riguarda soltanto tecnologia e automazione, ma anche competenze, processi, responsabilità e governance: perché il vero vantaggio competitivo non sarà semplicemente avere accesso all’AI, ma costruire organizzazioni migliori grazie all’AI.”
15:00 – 17:00 | CLOSE UP MEETING – Sicurezza e Compliance per AI: Il ruolo del cloud sovrano per le applicazioni industriali e mission-critical
AI e Cloud Sovrano sono due pilastri strategici fondamentali per l’autonomia digitale europea e italiana, in particolare in un contesto di crescenti tensioni geopolitiche e di necessità di conformità normativa. L’integrazione di questi due elementi mira a garantire che i dati, gli algoritmi e i servizi di IA critici rimangano sotto il pieno controllo giuridico e operativo europeo, rispettando le leggi come il GDPR e le normative sull’IA.
La partecipazione è su invito e riservata ai partner e ai rappresentanti di aziende utenti, agenzie, università e ricerca
17:30 – 18:00 | Conclusioni
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