Un confronto tra istituzioni, imprese, accademia e leader tecnologici per definire il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nello sviluppo economico e sociale dell’Italia.
La giornata prevede, nella mattinata, un tavolo di discussione e lavoro riservato (close-up meeting) seguito, nel pomeriggio, da una conferenza per operatori pubblici e privati.
10:00 – 10:30 | Accredito invitati
11:00 – 12:30 | Close-up Meeting – Sicurezza e Compliance per AI: Il ruolo del cloud sovrano per le applicazioni per la PA e nei settori critici.
AI e Cloud Sovrano sono due pilastri strategici fondamentali per l’autonomia digitale europea e italiana, in particolare in un contesto di crescenti tensioni geopolitiche e di necessità di conformità normativa. L’integrazione di questi due elementi mira a garantire che i dati, gli algoritmi e i servizi di IA critici rimangano sotto il pieno controllo giuridico e operativo europeo, rispettando le leggi come il GDPR e le normative sull’IA.
La partecipazione è solo su invito. Saranno presenti nel meeting rappresenti di agenzie governative, istituzioni, università e ricerca e aziende.
13:30 – 14:00| Accrediti & Welcome Coffee
14:00 – 14:10 | Saluti di benvenuto
Daniela Costamagna, Co-organizzatore AI NOW 2026
Gianluigi Ferri, Co-organizzatore AI NOW 2026
14:15 – 15:15 | Prima sessione | 2 Agosto: AI Act e Governance Europea
L’AI Act (Regolamento UE 2024/1689) è la prima normativa organica al mondo sull’IA, entrata in vigore il 1° agosto 2024, con piena applicabilità entro il 2 agosto 2026. Basato sul rischio, vieta sistemi inaccettabili e regola quelli ad alto rischio, istituendo una governance europea (Board AI, Panel scientifico) e autorità nazionali per garantire trasparenza, conformità e rispetto dei diritti fondamentali
Marco Bacini, Professore, Università LUM & Pres. CTS Regione Lombardia
“Navigare il rischio digitale: sicurezza informatica, dati e AI tra disinformazione e dipendenze tecnologiche”
Abstract
Marco Bacini, Professore, Università LUM & Pres. CTS Regione Lombardia
“L’intervento analizza la trasformazione digitale come nuova architettura del rischio, nella quale dati, AI, cybersecurity e dipendenze tecnologiche incidono direttamente sulla sicurezza economica, istituzionale e democratica. La cyber intelligence diventa lo strumento per superare la difesa reattiva, anticipando minacce ibride, vulnerabilità sistemiche e campagne di disinformazione. Particolare attenzione sarà dedicata al ruolo strategico dei dati, alla dimensione cognitiva degli attacchi, alla sovranità digitale e alle nuove fratture aperte dall’intelligenza artificiale e dal quantum computing”.
Caterina Ferrara, Scientific Director, AURORA International Study Center for Neurosciences, Diversity and Peace
“AI Act e Governance fuori scala: il paradosso dell’AI nei sistemi reali”
Abstract
Caterina Ferrara, Scientific Director, AURORA International Study Center for Neurosciences, Diversity and Peace
“L’intelligenza artificiale è ormai presente in numerosi domini applicativi, ma la distanza tra sperimentazione e adozione sistemica rimane significativa. Mentre il dibattito si concentra su prestazioni tecnologiche e conformità normativa, emerge un tema meno esplorato: la capacità di tradurre principi di governance in pratiche operative che generino impatto reale. Il contributo propone una riflessione sul “gap nascosto” della governance dell’AI, ovvero lo spazio che separa l’algoritmo dalla sua effettiva integrazione nei sistemi economici, industriali e sociali.”
Jole Rotello, knowledge manager, Matryca AI
“La conoscenza organizzativa come fondamento per un’IA trasparente e governabile”
Giuseppe Cicconi e Massimo Trezzi, Founder & Partner, O&DS
“AI come “supporto e non in sostituzione delle capacità umane”
Coordina la sessione: Marco Bacini, Professore, Università LUM
15:15 – 16:30 | Seconda sessione | AI per la gestione delle Reti e Infrastrutture
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la gestione delle infrastrutture (civili, energetiche, IT) grazie alla sua capacità di analizzare enormi quantità di dati, prevedere guasti e ottimizzare le prestazioni. L’uso dell’IA si concentra su compliance, resilienza e manutenzione predittiva. Particolare attenzione per i sistemi di monitoraggio dinamico per ponti e opere d’arte stradali, fondamentale per la gestione di infrastrutture datate.
Antonio Baldassarra, Amministratore delegato, Seeweb
“Dalle architetture di AI pubblica alle soluzioni private: verso un ecosistema ibrido, sicuro e competitivo”
Abstract
Antonio Baldassara, Amministratore delegato, Seeweb
“Il panorama dell’intelligenza artificiale è ormai caratterizzato da una dualità: da un lato i fornitori globali di servizi AI, dall’altro le esigenze di governance, privacy e differenziazione che spingono le imprese verso soluzioni proprietarie. In questo contesto, è oggi possibile scegliere e implementare un’intelligenza artificiale basata su modelli custom e cloud affidabile, per migliorare l’efficienza aziendale garantendo sicurezza e sovranità del dato.”
Fulvio Ananasso, Presidente, Stati Generali dell’Innovazione
“Tecnologie AI-enabled per il monitoraggio delle infrastrutture”
Abstract
Fulvio Ananasso, Presidente, Stati Generali dell’Innovazione
“Una combinazione oculata di vari sistemi e tecnologie – geo-localizzazione / tecnologie satellitari, internet of things (IoT), digital twin, intelligenza artificiale (AI), blockchain, realtà estesa (XR), reti broadband (e.g. 5G), … – può dare un impulso determinante alla Trasformazione Digitale dei nostri settori produttivi e modernizzazione delle infrastrutture (energetiche, idriche, trasporti, logistica, …), relativamente ad esempio a:
In particolare, l’uso combinato di tecnologie AI, Space / Underwater e a (breve-) medio termine Quantum Computing (con enorme riduzione dei tempi di calcolo dei data center), può contribuire a efficientare sistemi SCADA (supervisory control and data acquisition) di monitoraggio dinamico (SHM, structural health monitoring) e manutenzione predittiva delle infrastrutture critiche (civili, energetiche, IT, …), specialmente se datate.”
Yuri Maria Chianese, Entrepreneur, PhD, Co-founder, Digital Strategist, Innovation Expert
“Flessibilità energetica, come l’AI può supportare la rete elettrica favorendo un migliore utilizzo dell’energia.”
Abstract
Yuri Maria Chianese, Entrepreneur, PhD, Co-founder, Digital Strategist, Innovation Expert
“La transizione energetica impone al sistema elettrico italiano una sfida strutturale: bilanciare una rete sempre più dipendente da fonti rinnovabili intermittenti con una domanda in rapida trasformazione. In questo scenario, la flessibilità energetica, ovvero la capacità di modulare produzione e consumo in risposta a segnali di rete o di prezzo, diventa una risorsa strategica. L’intelligenza artificiale offre strumenti concreti per valorizzarla su scala: algoritmi predittivi modellano il comportamento di asset distribuiti come BESS, fotovoltaico e veicoli elettrici, mentre modelli di ottimizzazione multi-obiettivo aggregano queste risorse in Unità Virtuali Abilitate (UVA/UVAM) per la partecipazione ai mercati di dispacciamento gestiti da Terna.”
Giuseppe Pittari, CEO e AIoT & ML Architect, IOT SCARL
“L’Intelligenza Artificiale al servizio delle infrastrutture: innovazione, resilienza e manutenzione predittiva”
Abstract
Giuseppe Pittari, CEO e AIoT & ML Architect, IOT SCARL
“L’intervento esplora il ruolo trasformativo dell’Intelligenza Artificiale nella gestione strategica delle
infrastrutture civili, energetiche e IT. Attraverso l’analisi avanzata dei dati e la manutenzione
predittiva, l’IA distribuita diventa un pilastro fondamentale per garantire la compliance normativa e
potenziare la resilienza degli asset. Un focus particolare sarà dedicato all’impiego di sistemi di
monitoraggio dinamico, essenziali per la messa in sicurezza e la gestione proattiva del patrimonio
infrastrutturale esistente.”
Guido Gentile, Docente di Ingegneria dei trasporti, Università di Roma La Sapienza
Vittorio Astarita, Docente di Ingegneria dei Trasporti, Università della Calabria
“Prospettive di utilizzo dei Large Language Models nel campo dei trasporti e del traffico”
Coordina la sessione: Alessandro Ferri, Specialista in Economia e Politica dei Trasporti
16:30 – 17:30 | Panel – AI come motore per le Smart City e Smart Land
L’intelligenza artificiale (IA) è il motore fondamentale delle smart city moderne, trasformando le aree urbane in ecosistemi connessi e sostenibili che gestiscono le risorse in tempo reale. Attraverso l’uso di dati, sensori e algoritmi di apprendimento automatico, l’IA migliora la qualità della vita, l’efficienza dei servizi e la sostenibilità ambientale.
Leandro Aglieri, Presidente, Consulta Roma Smart City Lab
Guido Fabbri, Expert in innovation, community development
Giovanni Gasbarrone, Vice Presidente, ANUTEI – Associazione Nazionale Ufficiali Tecnici Esercito Italiano
“AI e Iper-Connettività TLC: Nuove Frontiere per la Cyber Security delle Infrastrutture Critiche”
Abstract
Giovanni Gasbarrone, Vice Presidente, ANUTEI – Associazione Nazionale Ufficiali Tecnici Esercito Italiano
“L’intelligenza artificiale può essere integrata nelle architetture Cloud sfruttando il potenziale delle tecnologie di iper-connettività TLC, come il 5G e la Fibra Ottica. Queste reti consentono di scambiare enormi quantità di dati a bassissima latenza, aprendo nuove frontiere ma anche nuove sfide nel settore della cyber security.
L’AI può così alimentare i propri algoritmi attraverso i Big Data generati da smartphone e sensori IoT, abilitando applicazioni avanzate per smart factory e Smart Land (mobilità, logistica e sanità). In questo scenario, la cyber security interviene sia per proteggere l’ecosistema Cloud-Edge, sia come strumento intelligente di difesa predittiva per identificare e neutralizzare attacchi in tempo reale”
Luca Pappalardo, Senior Researcher, CNR-ISTI (remoto)
“L’IA ridisegna le città: come gli algoritmi influenzano i flussi urbani”
Abstract
Luca Pappalardo, Senior Researcher, CNR-ISTI
“L’Intelligenza Artificiale sta modificando non solo i nostri comportamenti di mobilità, ma anche la struttura e le dinamiche delle città. Il sistema complesso che emerge dall’interazione tra algoritmi, persone e spazio urbano rivela come la distribuzione delle visite e la polarizzazione dei luoghi incidano sulle trasformazioni urbane: come mette in luce una ricerca condotta dall’Istituto di scienza e tecnologie dell’informazione ‘A. Faedo’ del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa (Cnr-Isti), in collaborazione con l’Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni del Cnr di Palermo (Cnr-Icar) e la Scuola Normale Superiore di Pisa. Lo studio è stato pubblicato sulla rivista Machine Learning.”
Coordina la sessione: Francesca Gorini, Giornalista,Ufficio Stampa CNR, Digital Voice
17:45 – 18:00 | Considerazioni finali e lancio IOTHINGS 2026
Daniela Costamagna, Founder Digital Voice
Gianluigi Ferri, Creatore e organizzatore IOTHINGS
La partecipazione alla conferenza è gratuita su invito
Si prega di utilizzare il pulsante di registrazione sulla mail di invito ricevuta oppure richiedere l’invito inviando una mail a segreteria@innovabilify.it
